최적화된 AI성능을 구현하는 GPU기반 딥러닝 가속 플랫폼 DLAP x86

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에이디링크는 최신 DLAP x86 시리즈로 시장에서 가장 컴팩트한 GPU 기반 딥 러닝 가속 플랫폼을 출시했다. DLAP x86 시리즈는 데이터가 생성되고 액션이 취해지는 엣지에서 상당량의 딥 러닝 구현을 목표로 한다. 집약적이고 메모리가 많이 소모되는 AI추론 및 러닝 작업을 가속화하여 다양한 산업 애플리케이션에 AI 성능을 제공하도록 최적화되어 있다.

에이디링크의 임베디드 플랫폼 및 모듈 제품센터 디렉터인 제인 차이(Zane Tsai)는 “대규모 다층의 네트워크, 복잡한 데이터셋을 위해 DLAP x86가 설계된 것”이라며 “에이디링크의 DLAP 시리즈의 가치는 딥 러닝 애플리케이션에 제공하는 유연성이다. 설계자는 애플리케이션의 뉴럴 네트워크와 AI 추론 속도에 따라 CPU와 GPU 프로세서의 최적 조합을 선택할 수 있다. 즉 비용 대비 높은 성능을 산출할 수 있다.”고 말했다.

주요 기능

• 고성능을 위한 이기종 아키텍처- Intel? 프로세서 및 NVIDIA Turing™ GPU 아키텍처를 통해 다른 아키텍처보다 높은 GPU 가속 연산을 제공하고 와트 및 달러당 최적화된 성능을 제공한다.
• DLAP x86 시리즈의 소형 사이즈는 3.2L에서 시작한다. 이동성 장치나 이동식 의료 영상 장비와 같이 물리적 공간이 제한된 기기에 최적이다.
• 신뢰성을 위한 견고한 설계로 DLAP x86 시리즈는 최대 섭씨 50도/240와트의 열 발산, 강한 진동(최대 2 Grms) 및 충격 보호(최대 30 Grms)를 유지할 수 있어 산업, 제조 및 의료 환경에서 안정성이 보장된다.

응용 분야

• 이동식 의료 영상 장비: C-arm, 내시경 시스템, 수술 내비게이션 시스템
• 제조 작업: 객체 인식, 로봇 선택 및 배치, 품질 검사
• 지식 전송을 위한 엣지 AI 서버: 사전 훈련된 AI 모델과 로컬 데이터 세트의 결합

자료 제공: ADLINK(www.adlinktech.com/kr)