2024년 산업별 고용 및 급여 실태 현황
PERSOL KELLY(퍼솔켈리)는 최근 ‘Salary Guide 2024’ 를 발표했다. 이번에 발표한 가이드에 따르면, 기업의 채용 트렌드는 전통적인 직무 적합성을 강조하는 것에서 DE&I(다양성, 형평성, 포용성)를 강조하는 것으로 바뀌었으 며, 기업들은 직원을 채용할 때 자신의 문화에 맞는 인재를 채용하는 것을 중요하게 생각하는 것으로 나타 났다. 무엇보다 반도체, 배터리, 바이오, AI 환경, 모빌리티 등의 단어가 한국 주요 산업에서 중요한 키워 드로 작용하고 있는 것으로 나타났다. 이 기사에서는 PERSOL KELLY가 제시한 주요 산업별 발전 및 변화 동향과 더불어, 기업들의 인재 채용에서의 트렌드와 연봉 수준 등을 도표로 나타내 알아보기로 한다.
한편 PERSOL KELLY는 신흥 아시아 태평양 시장의 인력 고용 수요 증가에 대응하기 위해 2016년 퍼솔홀 딩스와 켈리서비스가 합작하여 설립한 조인트 벤처이다. 호주 중국 홍콩 인도 인도네시아 말레이시아 뉴질랜드 필리핀 싱가포르 한국 대만 태국 베트남 등 13개 시장에 45개 이상의 지사를 두고 있는 아태지역 최대 인력 솔루션 제공업체 중 하나이다.
자동차 및 모빌리티
최근 자동차와 모빌리티의 환경은 전기 자동차, 자율 주행, 혁신적인 서비스 등을 포괄하는 방향으로 빠르게 변화하고 있다. 주요 자동차 제조업체들은 전기 자동차 플랫폼을 기반으로 한 신차 개발, 자율 주행 플랫 폼의 안정화, 차량 내 엔터테인먼트 및 서비스의 발전에 적극적으로 참여하고 있다. 동시에, 선도적인 IT 및빅 테크 기업들은 인공지능 음성 인식, 차량 데이터 분석, 자율 주행 차량 운영과 같은 요소를 특징으로 하는 데이터 및 서비스를 중심으로 한 혁신을 선보이고 있다.
글로벌 자동차 산업은 2026년부터 ‘소프트웨어 기반 전기 자동차’가 주도할 것으로 예상된다. 자동차가 소프트웨어 지향적이고, 전기화되고, 자율화됨에 따라 자동차 소프트웨어 및 관련 부품 시장은 급속한 성장을 경험하고 있다. 미래의 모빌리티 산업을 육성하기 위해서는 상당한 투자와 다양한 전문 인재의 육성이 필수적이다.
자동차 산업이 발전하고 모빌리티 서비스가 성숙함에 따라 자동차 제조업체는 이러한 첨단 차량을 개발하고 제조할 수 있는 차세대 숙련된 엔지니어를 필요로 한다. 하지만 자동차 업계는 공급업체 및 모빌리티 기업과 함께 심각한 인력난에 시달리고 있다. 고도로 숙련된 인재를 확보하기 위한 IT 기업과의 치열한 경쟁으로 인해 인재 부족 현상이 심화되고 있다. 모빌리티 엔지니어는 업계의 진화하는 수요를 충족하기 위해 데이터 과학, AI/머신러닝, 다양한 신기술을 위한 소프트웨어 프로그래밍에 대한 폭넓은 기술을 보유해야 한다.
은행 및 금융
은행 및 금융 서비스 부문은 2024년에 기술의 영향을 가장 많이 받는 상위 5개 산업으로 선정됐다. 빠른 적응을 위해 민첩한 작업 방법론을 수용해야 한다는 필요성과 IT와 비즈니스 간의 견고한 파트너십을 강화해야 한다는 필요성이 강조됐다. 핀테크 영역에서 중추 적인 문제는 AI 기술의 활용과 빅 데이터 및 블록체인의 기술 발전, 그리고 금융 산업과의 협력 및 규제 준수이다. 지속적인 글로벌 불확실성에 직면한 금융 서비스 업계의 은행과 기업들은 운영 리스크를 완화하기 위해 모든 분야에서 신중한 조치를 취하고 있다. 결과적으로 신용 및 리스크 분석가 및 임원에 대한 수요가 증가하고 있다. 그러나 이 틈새 시장의 인재 풀은 제한되어 있어, 이러한 핵심 인재를 확보하기 위한 경쟁이 치열해지고 있다. 소프트웨어 엔지니어, 데이터 아키텍트, 사이버 보안 전문가가 시장에서 더욱 더 인기 있는 인재가 될 것으로 예상된다.
블록체인 및 핀테크
보스턴 컨설팅 그룹과 QED 인베스터스가 발표한 2023 글로벌 핀테크 보고 서에 따르면, 글로벌 핀테크 시장은 2030년까지 1조 5000억 달러 규모로 성장할 것으로 예상된다. 핀테크 부문의 인수합병(M&A)에 힘입어 상당한 규모의 투자가 이루어지고 급속한 성장이 이루어진 후, 금융 산업은 디지털화와 금융 서비스의 활성화에 적응하고 있다.
전 세계 핀테크 산업은 빠르게 성장하고 있지만, 2015년부터 2020년까지 큰 폭의 성장을 보였던 한국은 최근 몇 년간 정체기에 접어들면서 국내 핀테크 기업의 매출과 성장률이 낮아지고 있다. 한동안 금융과 비금융 부문 모두에서 활발한 M&A 움직임이 있었지만, 코로나19 팬데믹 이후 핀테크에 대한 열기가 시들해졌다. 많은 핀테크 스타트업이 영업 손실로 어려움을 겪고 있지만, 다양한 금융 서비스 분야에서 혁신을 주도하고 있다. 국내 핀테크 스타 트업은 국내 시장에서의 기술력을 바탕으로 해외 시장으로 활발히 진출하고 있다.
국내 핀테크 기업은 송금/결제 분야에서 두각을 나타내고 있으며, 금융 데이터 분석을 기반으로 한 개인 맞춤형 정보 서비스 제공 분야에서 빠르게 성장하고 있다. 하지만 블록체인/암호화폐, 사기 방지 등 최근 글로벌 핀테크의 트렌드가 되고 있는 분야에서는 아직 괄목할 만한 성장을 하기에는 한계가 있다.
소비자 및 소매업
소매 및 소비자 시장은 현재 전례 없는 매우 역동적인 변화를 겪고 있다. 팬데믹 이후 온라인 소비가 급증하면서 전자상거래 시장이 전례 없는 성장세를 보이며 주요 유통 채널로 자리 잡았다. 식품 부문의 성장은 꾸준한 편이지 만, 전자상거래 시장은 성숙기에 접어들면서 온라인 쇼핑 플랫폼 간의 경쟁이 심화되고 전반적인 성장 안정화를 보이고 있다.
예산 제약, 안전 문제, 에너지 지속 가능성 등의 문제로 특징지어지는 이 혼란의 시기에는 소비자의 구매 선호에 영향을 미치는 뚜렷한 요인들이 존재하며, 이러한 요인들은 종종 건강 및 지속 가능성과 관련된 요소와 충돌한다. 채널 관점에서 볼 때, 식료품의 온라인 판매는 계속해서 증가하고 있으며, 유럽에서는 지난 2 년 동안 두 배로 증가했다.
원자재 가격 상승과 공급망의 혼란은 소비자의 요구를 충족시키려는 노력에 어려움을 겪고 있는 FMCG 업계의 리더들에게 복잡한 과제를 안겨주고 있다. 쇼핑 행동이 변화함에 따라 브랜드도 그에 따라 적응해야 한다. 그렇지 않으면 경쟁 업체로 소비자를 빼앗길 수 있다. 따라서 기업들이 새로운 성장 기회를 모색함에 따라 CRM과 같은 고객 데이터 연구 역할과 다가오는 주요 변화에 맞춰 전략을 개발하기 위한 공격적인 마케팅 활동에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있다.
신흥 기술
• AI 붐: 인공지능(AI)은 의료, 금융 등 다양한 분야에서 판도를 바꾸는 역할을 해왔다. 조직들이 AI의 변혁적 힘을 인식함에 따라, 머신러닝, LLM, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 분야의 전문가에 대한 수요가 급증했다.
• AI 반도체와 디지털 트윈의 시너지: AI 생태계 내에서 AI 반도체는 AI 애플리케이션에 필요한 처리 능력을 가능하게 하는 데 중추적인 역할을 한다. 이러한 반도체는 AI 알고리즘과 모델이 효율적으로 실행되는 기반이다. 여기서 디지털 트윈 기술과의 시너지가 발휘된다.
• 디지털 트윈이 제조업에 미치는 영향: 제조업에서 디지털 트윈이 제공하는 정밀성과 최적화는 필수적이 다. 제조 장비의 가상 복제본을 만들고 유지하는 데특화된 엔지니어와 데이터 과학자의 수요가 높다. 이들은 제조 공정이 원활하게 진행되도록 보장하여 가동 중단 시간을 최소화하고 생산량을 극대화한다.
• 디지털 트윈을 통한 AI 기반 통찰력: 다른 한편으로, 디지털 트윈이 생성하는 데이터는 정보의 보고이다. 바로 이 지점에서 AI 전문가가 등장한다. AI 엔지니어와 데이터 분석가는 AI 반도체의 힘을 활용하여 디지털 트윈에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석한다. 그들은 장비 고장을 예측하고, 에너지 소비를 최적화하며, 전반적인 생산 효율성을 향상시키는 머신러닝 모델을 개발한다.
의료 및 생명 과학
의료기기 분야에서 가장 두드러지는 트렌드 중 하나는 수술용 로봇에 대한 수요가 급증하고 있다는 점이다. 이처럼 정교한 기계가 수술 분야의 중심에 서면서 수술 분야에 혁명을 일으키고 있다. 외과의사와 의료 전문가들은 정밀하고 최소한의 침습으로 복잡한 수술을 수행하기 위해 점점 더 로봇의 도움을 받고 있다. 지난 몇 년 동안 로봇 수술 회사에 대한 VC 투자 수요가 꾸준히 증가해 왔는데, 이는 이 기술의 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 반영한다.
또한, 의료 서비스의 디지털 전환과 인공지능(AI)의 통합은 전체 산업의 지형을 바꾸고 있다. 디지털화와 AI 응용 프로그램은 실험실에서부터 고객 데이터 분석, 의료 영상 진단, 모니터링 시스템, 웨어러블 IT 응용 프로그램에 이르기까지 의료의 다양한 측면에 상당한 영향을 미치고 있다.
이러한 응용 프로그램 중에서 의료 영상 진단, 특히 방사선과와 심장내과에서 사용되는 AI 소프트웨어는 의료 기기 분야에서 가장 유망한 발전 중 하나로 손꼽히고 있다. 임상의들은 질병의 식별과 치료를 향상시키 고, 진단 과정을 간소화하며, 환자 예후를 개선하기 위해 AI 소프트웨어를 빠르게 수용하고 있다.
이러한 새로운 트렌드는 의료 산업에서 다양한 전문직에 대한 수요를 촉진하고 있다. AI 소프트웨어 엔지니 어는 의료 산업을 변화시키고 있는 AI 시스템의 개발과 미세 조정에 중요한 역할을 담당하고 있기 때문에 수요가 높다.
제조업
코로나19의 영향으로 일시적으로 국내 일부 산업의 생산 환경에 영향을 미쳤다. 그러나 시장이 점차 회복되면서 올해 하반기에는 반도체 등 고성능 제품에 대한 수요가 증가할 것으로 전망된다. 특히 전 세계적으로 탄소 중립에 대한 관심이 높아짐에 따라 전기와 수소의 역할이 커지고 있으며, 이로 인해 관련 기술에 대한 연구 및 산업 개발에 대한 수요가 증가하고 있다. 친환경 에너지 수요를 충족하고 에너지 원을 다양 화하기 위한 수소의 역할이 강조됨에 따라 수소 생산과 소비가 크게 증가할 것으로 예상된다. 따라서 수소연료전지 자동차와 연료전지 중심의 시장은 엄청난 성장을 기대할 수 있다. 친환경 인프라 구축에 대한 관심이 높아짐에 따라 미래 자동차와 전기 자동차의 핵심 부품과 관련된 친환경 제조업의 성장이 예상된다.
반도체
최근 몇 년 동안 공급망의 불안정과 정치적 경제적 도전이 있었음에도 불구 하고, 2023년 반도체 시장에는 새로운 낙관론이 자리 잡고 있다. 이러한 부활은 6G 이동통신, 자율주행 및 자동차 반도체 시장의 확대와 더불어 AI의 급속한 성장에 기인하며, 전문적이고 AI 관련 반도체에 대한 기대를 불러일으키고 있다.
실제로 삼성, TSMC와 같은 기업들은 PIM(Process in Memory) 기술을 중심으로 대량의 계산을 수행할 수있는 지능형 AI 칩에 초점을 맞추어, 선폭이 3나노미터 미만인 회로의 개발과 생산을 추진하고 있다. SK, KT와 같은 국내 주요 기업들도 이 분야에 적극적으로 투자하고 있다.
이러한 추세를 확인하듯, 코로나19 팬데믹 이후 잠시 위축되었던 취업 시장이 점차 회복되고 있다. 특히 고숙련 반도체 전문 인력의 경우 그 회복세가 두드러진 다. 기업들은 사인온 보너스, 성과 보너스, 제한적 주식 단위(RSU) 등의 제도를 통해 경쟁력 있는 인재를 적극 적으로 채용하고 있으며, 내부 보상 시스템을 구축하고 기존 직원과 신입 사원의 급여 격차를 해소하기 위한 정책을 개정하는 등 인재 유지에도 주력하고 있다.
자료제공: PERSOL KELLY(www.persolkellyconsulting.com)
