코로나19로 무너진 공급망, AI 비즈니스 플랫폼으로 대비하라

IBM

코로나19 등 예기치 않은 이벤트로 인해 기업의 자재 공급망 성능이 저하되었다. 공급망은 기업의 생태계 및 프로세스와 상호연결 되어야 한다. 특히 상황이 악화되는 경우, 종합적인 가시성과 실시간 통찰력 및 결정적인 조치가 필요하다.

지수 기술 기반의 스마트한 공급망 구축 필요


지수 기술(exponential technologies)을 기반으로 한 시스템은 기업이 더 스마트한 공급망을 구축하고 전 세계 유행병 또는 기타 예기치 않은 상황에서 취약성을 줄일 수 있도록 도와준다.
AI 및 기타 새로운 기술의 힘을 활용하는 스마트한 공급망을 통해 기업은 혼란과 불확실성 속에서도 비즈니스 연속성을 유지할 수 있다.

세계적 유행병의 현실


코로나19로 상황이 계속 악화됨에 따라 경제적, 사회적 비용이 엄청날 것임이 분명한다. 전부는 아닐지라도, 이 전염병은 대부분의 분야와 산업에서 글로벌 공급망의 취약성과 취약성을 드러냈다.
오늘날 기업은 여기에 즉각 반응하고 있으며, 엄격하고 힘든 상황을 통해 공급 유지 및 고객 요구 충족에 중점을 두고 있다. 그러나 어떤 면에서, 리더는 내일을 더 잘 준비하기 위해 현재의 고통 요소를 분석해야 한다.

 

미래의 나쁜 상황에 대처하기 위해, 지도자는 미래를 예측할 수는 없지만 사전에 대비할 수 있는 방법을 찾아야한다. 내일 매장에 무엇이 있을지 아무도 예측할 수 없지만, 오늘날보다 스마트한 글로벌 공급망 구축을 위해 노력할 수 있다. 기업은 인공 지능 (AI) 및 기타 기술 (예: 자동화, 블록 체인, IoT, 5G 및 엣지 컴퓨팅)을 활용하여 상황을 바꿀 수 있다.
현재의 시장 변동성은 공급망이 글로벌 기업의 전반적인 성공과 평가에서 중요한 역할을 강조하고 있다. 오늘날의 공급망은 전 세계 무역 생태계의 일환으로 여러 지역에 걸쳐 있는 수많은 파트너와 함께 매우 복잡하다.


예를 들어, 심각한 급성 호흡기 증후군(SARS) 전염병을 고려해볼 수 있다. 예를 들어, 중국은 2003년 SARS 발생기간 동안 전 세계 GDP의 2%만을 차지했다. 이제 코로나19 전염병을 고려해 본다. 현재 중국의 세계 GDP에서 차지하는 비중은 거의 20%로 증가했다. 그러나 최근의 상황에서 알 수 있듯이, 중국 경제 둔화의 잠재적 영향은 기하급수적으로 증가했다.
공급망 위험을 이해하려면 비교적 작은 규모에도 불구하고 생산을 신속하고 크게 중단시킬 수 있는 2단계 및 3단계 공급 업체에 대한 가시성을 확보해야 한다. 2020년 초 중국의 셧다운 영향은 공급망의 지리적 다각화에 큰 관심을 불러 일으켰다. 최근 보고서에 따르면 Fortune지 선정 1000대 기업 중 90% 이상이, 전 세계 코로나19 전염병의 초기 단계에서 가장 큰 영향을 받았으며 중국 지역에 2단계 공급 업체가 있다고 한다.


동시에 급변하는 상황을 보다 잘 관리할 수 있도록 공급망에 대한 민첩성을 가속화하거나 가속화하는 데 프리미엄이 강화되었다. 일부 유럽 기업들은 해상 운송에서, 더 비싸지만 더 빠른 중국 철도 운송으로 이동하고 있다. 아마도 가장 탄력적인 프로세스는 공급망 파트너와 협력하여 조정된 위기지원 시스템을 구축하는 것일 수 있다. 이러한 상황에서 파트너는 함께 상승 또는 하강할 것이다. 그리고 그 환경에서 정보, 아이디어 및 대응 전략을 공유하는 것은 매우 중요하다.


인내성이 있는 공급망 전문가는 즉각적인 도전을 통해 계속 일하고 있다. 그러나 앞으로 기업은 어떻게 중단의 심각성을 더 잘 관리하고 예측하고 제한할 수 있을까? 이에 대한 답은 속도와 확실성으로 미래의 이벤트에 대응하는 데 필요한 기능을 구축하는 것이다.

공급망 재구상


일반적으로 글로벌 기업은 공급망 설계를 바탕으로 자재가 전 세계적으로 자유롭게 흐르고 전 세계에서 가장 저렴한 비용으로 제품을 공급, 생산 및 유통할 수 있다는 가정을 기반으로 한다. 그러나 코로나19가 보여준 것처럼, 예상치 못한 사건으로 인해 전체 공급망 네트워크가 크게 중단될 수 있다.
공급망 프로세스를 지능형 워크 플로우로 전환함으로써 기업은 새로운 수준의 대응력에 도달할 수 있다. 지능적인 워크 플로우는 프로세스 및 파트너 네트워크에서 효율성을 발굴하여 차단된 프로세스 및 작업 방식에 도전한다.


AI와 관련 기술로 강화된 비즈니스 플랫폼에 의해 뒷받침되는 새로운 공급망 지능형 워크 플로우는 규모에 따라 탁월한 결과를 제공할 수 있다. 수요 계획 및 제조 실행에서 주문 오케스트레이션 및 이행에 이르기까지 가치 사슬 전반에 걸쳐 변형 기회가 존재한다. 인텔리전트 워크 플로우는 인력과 프로세스 및 기술의 교차점을 다시 고안하여 공급망 전문가가 전략과 환경이 지속적으로 변화하더라도 더욱 효과적이고 효율적으로 실행하고 제공할 수 있도록 지원한다.

공급망 중단에 대한 성공적인 대처


글로벌 공급망 중단은 운영 및 서비스 위험을 초래하여 운영의 연속성과 영향을 받는 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 능력을 제한한다. 신속한 평가를 통해 기업은 단기와 중기 및 장기 역량을 식별할 수 있어야 하며, 이를 통해 공급망을 조정하고 즉각적인 압박을 완화하고 전 세계 및 지역적 공급중단을 사전에 피할 수 있어야 한다. 기업이 세 가지 영역에 공급망 복원력 노력을 집중할 것을 제안한다.

1. 구조적 위험과 유연성


디지털 트윈(digital twin)을 통한 보다 스마트한 공급망 모델링 및 시나리오 분석은 즉각적인 평가뿐만 아니라 운영과 위험 완화 간의 미세한 균형에 대한 지속적인 평가를 제공할 수 있다. 경영진은 분석, AI 및 시각화 도구를 사용하여 구조적 공급망에 유연성과 옵션을 모델링하고 구축할 수 있다. 여기에는 지정학적 위험, 기후 변화 위험, 사이버 보안 위험 및 자연 재해에 대한 평가가 포함된다. 자재 및 중간 제품의 경우 기업은 가능한 경우 대체 소스를 사전에 식별하고 여러 물류 경로를 테스트 및 계약하고 공급망 전체에서 재고를 재배치할 수 있는 유연성을 유지할 수 있다.

2. 글로벌 가시성 및 통찰력


기업은 AI를 사용하여 구조화되지 않은 실시간 데이터를 통찰력으로 전환하여 중단 및 취약성을 예측하여 단기적인 가시성을 제공할 수 있다. 또한 통합 제어 타워와 같은 글로벌 툴을 사용하면 장기 솔루션에 대한 공급망 흐름을 전체적으로 볼 수 있다. IoT, AI 및 블록체인 기능이 연결된 제어 타워의 강력한 기능을 통해 기업은 전 세계 어디에서나 제품의 위치를 실시간으로 확인할 수 있다. 이를 통해 가능한 취약성 및 중단을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 업스트림 및 다운 스트림 영향을 이해하여 보다 신속한 대응이 가능하다.


최근 분석에 따르면 전체 공급 업체 네트워크에 대한 가시성의 중요성이 강조된다. Fortune 1000대 기업 중 163개만이 중국에 1단계 공급 업체를 보유하고 있지만 938개는 중국에 2단계 공급 업체를 보유하고 있다.

3. 빠른 반응과 해결


협업과 데이터 공유 플랫폼은 전략적 파트너가 협력 공급망 전반에 걸친 장애의 영향을 이해하기 위해 신속하게 힘을 합칠 수 있게 한다. 이들은 함께 문제에 신속하게 대응하고 해결하는 방법을 결정할 수 있다. 또한 구조화된 데이터와 비 구조화된 데이터를 지속적으로 분석하여 가설을 세우고 신속한 시나리오 계획을 지원하는 AI 지원 시스템은, 공급망 전문가가 기업에 대한 정보에 입각하여 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 도와준다.

미래의 글로벌 공급망


공급망은 세계 경제의 중추적 역할을 한다. 이러한 현재의 위기와 글로벌 공급망에 대한 광범위한 영향으로 인해 사전대비가 절실히 필요하다.
스마트한 공급망을 향해 지능적이고 스스로 수정을 해가며 적응을 잘해가는 회사는, 현재의 힘든 상황에서 배우고 지능적인 워크플로우 전략을 구현하여 더 스마트한 공급망을 만들 수 있다. 미래의 선도 기업은 점차 증가하는 글로벌 공급망 네트워크를 지속적으로 최적화하는 동시에, 다음에 닥칠 악재에 효과적으로 대응할 수 있게 된다.

자료 제공: IBM(www.ibm.com)

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