로크웰 오토메이션, 산업 운영을 모델링·모니터링 및 최적화하는 새로운 AI 모듈 공개

이제까지 산업 운영에서 진단 분석 솔루션을 생성하려면, 분석할 애플리케이션에 대한 심오한 지식을 갖춘 데이터 전문가들이 필요했다. 그리고 전문가들이 시스템을 이해하고 모델링 하려면 몇 주, 몇 개월, 길게는 몇 년이 걸렸다. 지난 11월, 휴스턴에서 개최된 로크웰 오토메이션의 ‘Automation Fair’에서는 이 같은 전문 지식을 담고 있는 ‘Project Sherlock AI’ 모듈이 공개됐다. 데이터 중심의 이 분석 알고리즘은 컨트롤러 섀시에 직접 장착될 수 있는 모듈로 제공된다. 설치가 완료될 시, Project Sherlock AI는 새로운 물리학 기반의 모듈을 활용해 컨트롤러가 관리하는 애플리케이션에 대해 ‘학습’한다. 또한, 솔루션은 컨트롤러 태그를 수집해 애플리케이션을 파악하고, 사용자가 애드온 명령어로 입출력을 지정하면 모델링 대상을 선택할 수 있도록 지원한다. 이 덕분에 Project Sherlock AI는 컨트롤러를 통과하는 데이터 스트림으로부터 빠른 학습을 거친 후 모델을 구축할 수 있다. 이 과정은 단 몇 분 안에 끝난다. 게다가 방대한 양의 이력 데이터가 필요하지 않으며, 데이터가 자동화 계층을 떠날 필요도 없다. 한편, Project Sherlock 솔루션은 모델이 구축되면, 지속적으로 운영을 감시하는 동시에 파생된 원칙에 입각해 비정상 행동을 찾아낸다.

문제가 발견되면, 솔루션이 HMI 화면이나 대시 보드에서 알람을 발생시킨다. 또한, 이 솔루션은 향후 같은 문제가 반복될 시에는 진단 정보를 제공하는 것을 뛰어넘어 사용자에게 문제 해결 방법을 전달한다. 로크웰 오토메이션 제어 및 시각화 사업부의 플랫폼 리더인 조나단 와이즈(Jonathan Wise)는 “Project Sherlock은 생산 업체에게 놀라운 수준의 스마트한 분석을 쉽게 구현하는 하나의 패키지를 제공한다”며, “고객들은 생산 데이터를 활용해 비즈니스 성과를 향상시키는 디지털 변형을 추진하는 과정에서 전문가 중심의 분석을 기다릴 수만은 없다. 산업 데이터 과학자들이 충분히 있다고 하더라도 모든 기업이 이들을 고용할 수 있는 여력이나 시간이 있는 것은 아니다. 이 머신 러닝 도구는 자동화 인프라로부터 강력한 분석을 생성해 이를 Logix 백 플레인에 공급함으로써 실질적인 가치를 제공한다”고 말했다.