매스웍스, 코넬대와 매트랩 활용한 GPU 컴퓨팅 협업
코넬대학교의 어드밴스드 컴퓨팅 센터(CAC: Cornell University Center for Advanced Computing)는 오늘 NVIDIA, Dell 및 매스웍스와 함께 시작한 새로운 협업 연구에서 MATLAB 응용 프로그램을 활용한 범용 GPU의 성능을 테스트한다고 발표했다.
이번 연구에서는 MATLAB 응용 프로그램을 사용하여 NVIDIA GPU에서의 데이터 조작을 위한 GPU 컴퓨팅 기능에 대해 조사한다. 특히 코넬대는 매스웍스의 Parallel Computing Toolbox를 통한 데스크탑에서의 다중 GPU 사용과 MATLAB Distributed Computing Server를 통한 GPU 클러스터에 중점을 둘 것이다.
예를 들어 와일 코넬 메디컬 센터, UMHS(University of Michigan Health System) 및 Rutgers Laboratory for Computational Imaging and Bioinformatics의 연구진은 템플릿 매칭을 통한 암세포 진단을 가속화하고 개선하기 위해 현재 NVIDIA GPU 및 MATLAB을 사용하고 있다.
특히 MATLAB의 내장 GPU 기능을 사용하여 연구진은 코드 처리 속도를 14.7배 가속할 수 있었다(86.9초에서 5.9초로 단축). 이러한 발전적인 상황은 다량의 대형 이미지를 매일 처리해야 하는 병리학자에게 큰 의미가 있다고 할 수 있다.
