2025년 세계 로봇 산업의 5대 트렌드
▲국제로봇연맹(IFR)은 2025년 세계 로봇 산업의 5대 트렌드를 발표했다.
2025년 세계 로봇 산업의 5대 트렌드는 △ AI - 물리적, 분석적, 생성적 인공지능 △ 휴머노이드 △ 지속 가능성 및 에너지 효율성 △ 로봇 공학을 위한 새로운 비즈니스 영역 △ 노동력 부족에 대처하는 로봇 등이 될 것으로 보인다. 국제로 봇연맹(IFR)은 최근 국제로봇연맹 보고서를 발표하고 이 같은 5대 트렌드 관련 전망을 내놓았다. 이에 따르면 앞으로 로봇 관련 수요는 기술 혁신, 새로운 시장 개발 및 새로운 비즈니스 영역의 발전에 의해 주도될 것으로 보인다.
1. AI - 물리적, 분석적, 생성적 인공지능
인공지능(AI)의 사용 증가 추세는 계속되고 있다. 로봇 공학에서 다양한 AI 기술이 광범위한 작업을 보다 효율적으로 수행하는 데 도움이 된다. 분석 AI는 로봇 센서가 수집한 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용될수 있다. 이는 공공장소나 다품종 소량 생산 작업에서 예측할 수 없는 상황이나 변화하는 조건에 대응하는 데 도움이 된다. 이미지 처리 시스템이 장착된 로봇은 작업 단계를 분석하여 패턴을 인식하고 작업 프로세스를 최적화한다.
로봇 및 칩 제조업체들은 현재 실제 환경을 시뮬레이션하는 특수 하드웨어 및소프트웨어 개발에 투자하고 있다. 이른바 물리적 AI를 통해 로봇은 이러한 가상 환경에서 스스로를 훈련할 수 있다. 이 과정에서 얻은 경험이 기존 프로그래밍을 대신한다. 이러한 생성 AI 프로젝트는 물리적 AI를 위한 ‘ChatGPT Moment’를 만드는 것을 목표로 한다. 로봇을 위한 AI 기반 시뮬레이션 기술은 일반적인 산업 환경과 서비스 로봇 애플리케이션 모두에서 수용을 확대할 것으로 예상된다.
2. 휴머노이드
인간 형태의 로봇은 언론의 많은 관심을 끌고 있다. 로봇은 식기 세척기에 독립적으로 식기를 넣고 다른 곳의 조립 라인에서 작업할 수 있는 다목적 도구가 될 것으로 보인다. 로봇 스타트업들은 이런 휴머노이드 만능 로봇을 개발하고 있다.
반면, 산업 제조업체는 처음에는 개별적인 작업을 수행하는 휴머노이드에 집중한다. 이러한 시범 프로젝트의 대부분은 자동차 산업에서 진행되고 있다. 이 산업은 로봇 응용 프로그램 개발에 있어서 언제나 선구적인 역할을 해왔다. 이는 산업용 로봇뿐만 아니라 물류 및 창고에도 적용된다. 하지만 오늘날의 관점에서 볼 때, 휴머노이드 로봇이 광범 위한 산업 응용 분야에서 경제적으로 실행 가능하고 확장 가능한 비즈니스 사례가 될지는 아직 불확 실하다. 특히 기존 솔루션과 비교할 때 더욱 그렇 다. 그럼에도 불구하고, 휴머노이드 로봇의 장점을 활용할 수 있는 수많은 응용 분야가 있으며, 예를 들어 물류 및 창고와 같은 분야에서 로봇에 대한 시장 잠재력을 제공할 수 있다.
3. 지속 가능성 및 에너지 효율성
공급업체로서 자격을 갖추려면 유엔(UN)의 지속 가능한 개발 목표와 전 세계의 해당 규정을 충족하는 것이 중요한 전제 조건이 되고 있다. 로봇은 제조업체가 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 한다.
근본적으로, 정밀한 작업을 수행하는 로봇 공학은 재료 낭비를 줄이고 제조 공정에서 투입-산출 비율을 향상시킨다. 이러한 자동화 시스템은 일관된 품질을 보장하는데, 이는 수명이 길고 유지 관리가 최소화된 제품에 필수적이다. 태양 전지, 전기 자동차용 배터리, 재활용 시설 등 환경 친화적 에너지 기술을 제조할 때, 로봇은 비용 효율적인 생산에 필수적이다. 이러한 솔루션을 통해 제조업체는 품질이나 지속 가능성을 저하시키지 않고도 증가하는 고객 수요에 맞춰 생산량을 빠르게 확장할 수 있다.
또한 로봇 기술은 기계의 에너지 효율을 높이기 위해 개선되고 있다. 예를 들어, 움직이는 로봇 구성 요소의 경량 설계는 에너지 소비를 줄이고, 하드웨어를 에너지 절약형 주차 위치에 두는 새로운 대기 모드도 마찬가지이다. 그리퍼 기술에서는 생체공학 솔루션을 적용하여 매우 낮은 에너지 소비로 강력한 그립력을 구현하는 등의 발전이 이루어지고 있다.
▲ 카롤린스카 병원에서 의료 샘플을 다루는 YuMi(이미지 출처: ABB)
4. 로봇 공학을 위한 새로운 비즈니스 영역
전반적으로, 제조업계에서는 로봇을 활용한 자동화의 잠재력이 여전히 높다. 제조업에 종사하는 대부분의 기업은 중소기업 (SME)이다. 이에 높은 초기 투자 비용과 총 운영 비용은 현재 중소기업이 산업용 로봇을 활용하는 데 장애가 되고 있다.
서비스형 로봇(RaaS)과 같은 비즈니스 모델은 기업이 고정 금액의 자본을 투자하지 않고도 로봇 자동화의 혜택을 더 쉽게 누릴수 있도록 고안됐다. 특정 산업이나 애플리케이션을 전문으로 하는 RaaS 제공업체는 정교한 솔루션을 신속하게 제공할 수 있다. 또한, 저비용 로봇은 고성능 로봇이 부담스러운 잠재 고객을 위한 솔루션을 제공한다.
제조 산업 외에도 건설 산업, 실험실 자동화 및 창고업도 흥미로운 신규 고객 부문 중 하나이다. 제조업체는 자동화를 통해 비용 효율성을 저하시키지 않으면서도 생산 능력을 고객과 더 가까운 곳으로 이전할 수 있다.
5. 노동력 부족에 대처하는 로봇
국제노동기구(ILO)에 따르면 전세계 제조업은 노동력 부족으로 인해 지속적으로 어려움을 겪고 있다. 이러한 현상의 주된 이유중 하나는 인구 통계학적 변화로, 이는 미국 일본 중국 한국 독일등 주요 경제권의 노동 시장에 압박을 가하고 있기 때문이다. 국가마다 구체적인 영향은 다르지만, 이는 공급망 전반에 걸쳐 우려의 원인이 되고 있다.
로봇을 사용하면 제조업에서 노동력 부족의 영향을 크게 줄일 수있다. 위험하거나 더럽거나 반복적인 작업을 자동화함으로써 인간의 노동력은 더 흥미롭고 가치 있는 작업에 집중할 수 있다. 지루한 육안 품질 검사, 건강에 해로운 도장 작업, 무거운 물건을 들어 올리는 등의 작업은 로봇이 대신한다. 간단한 조작성, 협동 로봇 또는 모바일 매니퓰레이터와 같은 기술 혁신은 언제 어디서나 작업 프로세스의 공백을 메우는 데 도움이 된다.
자료제공: 국제로봇연맹(www.ifr.org)
